大數(shù)據(jù) logstashSEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個問題！什么是大數(shù)據(jù)？半個世紀(jì)以來，當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域，出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
guyan0319
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...集和處理方案來解決此類復(fù)雜問題。 ELK （ Elasticsearch ， Logstash 和 Kibana ）是處理容器日志的一種方式，盡管設(shè)置 ELK 工作流并不容易（難度取決于環(huán)境規(guī)格），但最終可以使用 Kibana 的監(jiān)控面板來展示 Docker 日志: . 為了紀(jì)念 Docke...
...全文、啥的都不在話下，甚至還可以高亮搜索結(jié)果。 4. Logstash Logstash 是一個日志收集器，支持非常多的輸入源和輸出源。我們簡單的整合一下 ElasticStack 這個技術(shù)棧，這里用 Nginx 的訪問日志來測試一下。Logstash 最新的是有一個 B...
...務(wù)啟動完成之后，筆者還需要進(jìn)行一些數(shù)據(jù)導(dǎo)入步驟 4.1 logstash配置 logstash配置主要有三個地方要處理，首先是輸入源在什么位置，然后是對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾或者格式化，最后是需要將數(shù)據(jù)輸出到什么地方；筆者在下方的配置只做...
...務(wù)啟動完成之后，筆者還需要進(jìn)行一些數(shù)據(jù)導(dǎo)入步驟 4.1 logstash配置 logstash配置主要有三個地方要處理，首先是輸入源在什么位置，然后是對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾或者格式化，最后是需要將數(shù)據(jù)輸出到什么地方；筆者在下方的配置只做...
...務(wù)啟動完成之后，筆者還需要進(jìn)行一些數(shù)據(jù)導(dǎo)入步驟 4.1 logstash配置 logstash配置主要有三個地方要處理，首先是輸入源在什么位置，然后是對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾或者格式化，最后是需要將數(shù)據(jù)輸出到什么地方；筆者在下方的配置只做...
...日志采集 傳統(tǒng)的日志采集有較成熟的解決方案，如Flume、Logstash等，但傳統(tǒng)的采集方案不適用于容器日志。Docker本身提供了LogDriver功能，可以利用不同的driver把日志輸出到不同地方，LogDriver具體有以下幾種： None（將日志設(shè)置成...
...K簡介 ELK是三個開源軟件的縮寫，分別表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它們都是開源軟件。新增了一個FileBeat，它是一個輕量級的日志收集處理工具(Agent)，F(xiàn)ilebeat占用資源少，適合于在各個服務(wù)器上搜集日志后傳輸給Logstash，官...
...asticSearch 實(shí)例；第三步，發(fā)布 Kibana 實(shí)例；第四步，發(fā)布 Logstash 實(shí)例到待收集日志的應(yīng)用 server ；第五步，快速擴(kuò)展/減少 ElasticSearch , Kibana 實(shí)例數(shù)(可選)。 在具體介紹部署步驟前，讓我們先來了解下 ELK 是什么。 ELK 是 ElasticSear...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
